快速安装 Python 程序
首先,确保你已经安装了以下工具:
- Docker
步骤1:编写你的 Python 程序
- 在目录下创建一个名为 - app.py的文件,并添加以下代码:- from flask import Flask, render_template
 import mysql.connector
 app = Flask(__name__)
 def get_data_from_database():
 cnx = mysql.connector.connect(
 host="java-demo-db-mysql.ns-7otl3mb2.svc",
 user="root",
 password="l9h8f24b",
 database="test_db"
 )
 cursor = cnx.cursor()
 cursor.execute("SELECT * FROM test")
 data = cursor.fetchall()
 cursor.close()
 cnx.close()
 return data
 @app.route('/')
 def index():
 data = get_data_from_database()
 return render_template('index.html', data=data)
 if __name__ == '__main__':
 app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
- 在项目目录下创建一个名为 - requirements.txt的文件,以列出应用程序所需的依赖。
Flask
mysql-connector-python
- 在项目目录中创建一个名为 - templates的文件夹,并在其中创建一个名为- index.html的文件。将以下内容添加到- index.html:- <!doctype html>
 <html lang="en">
 <head>
 <meta charset="utf-8">
 <title>Data from MySQL</title>
 </head>
 <body>
 <h1>Data from MySQL</h1>
 <table>
 <tr>
 <th>Column1</th>
 <th>Column2</th>
 <th>Column3</th>
 </tr>
 {% for row in data %}
 <tr>
 <td>{{ row[0] }}</td>
 <td>{{ row[1] }}</td>
 <td>{{ row[2] }}</td>
 </tr>
 {% endfor %}
 </table>
 </body>
 </html>
 ```
 请将 `Column1`、`Column2` 和 `Column3` 替换为您要显示的实际列名。
步骤2:创建 Docker 镜像
- 在项目的根目录下,创建一个名为 - Dockerfile的文件。这个文件将包含构建 Docker 镜像所需的指令。以下是一个简单的示例 Dockerfile:- FROM python:3.8
 WORKDIR /app
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 COPY . .
 EXPOSE 5000
 CMD ["python", "app.py"]
步骤3:构建 Docker 镜像
- 在包含 - Dockerfile的目录中运行以下命令来构建 Docker 镜像:- docker build -t python-demo .
步骤4:推送Docker镜像
- 将创建的Docker镜像推送到Docker仓库,如Docker Hub或者私有仓库。假设您已经登录到Docker仓库,使用以下命令推送镜像 - 首先标记Docker镜像,在推送镜像之前,需要为其添加一个标签,以便 Docker 知道将其推送到哪个仓库。运行以下命令为镜像添加标签: - docker tag your-image-name your-dockerhub-username/your-repo-name:your-tag- 将 - your-image-name替换为你的本地镜像名称,- your-dockerhub-username替换为你的 Docker Hub 用户名,- your-repo-name替换为你在 Docker Hub 上要创建的仓库名称,- your-tag替换为你为镜像设置的标签(例如:latest)。- 例如: - docker tag python-demo damager6666/python-demo:v1
- 接下来推送Docker镜像,使用以下命令将镜像推送到 Docker Hub: - docker push your-dockerhub-username/your-repo-name:your-tag- 将 - your-dockerhub-username、- your-repo-name和- your-tag替换为实际的值。例如:- docker push damager6666/python-demo:v1
 
步骤5:登陆 Sealos
- 进入 Sealos 官网

步骤6:打开 「数据库」 应用

步骤7:创建数据库
- 点击新建数据库

- 基础配置:- 集群类型:mysql
- 集群名称 : demo-db
- CPU(推荐):1 Core
- 内存(推荐):1 G
- 实例数:1
- 存储容量: 1 Gi
 
- 点击 部署集群
步骤8:配置数据库

- 点击一键连接到数据库执行以下语句: - 创建 test_db 数据库 - create database test_db;
- 创建 test 表 - CREATE TABLE `name_info` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `name` varchar(12) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
 );
- 插入数据 - insert into test values (1,'Sealos');
 
步骤9:打开 「应用管理」 应用

步骤 10:新建应用
- 在 「应用管理」 中,点击「新建应用」来创建一个新的应用。
步骤11:应用部署
- 基础配置: - 应用名称(自定义):python-demo
- 镜像名:damager6666/python-demo:v1
- CPU(推荐):1 Core
- 内存(推荐):1 G
 
- 部署模式: - 实例数(自定义):1
 

- 网络配置: - 容器暴露端口:5000
 
- 外网访问:开启

步骤12:部署应用

步骤13:访问应用
- 点击「应用管理」查看,当应用的 STATUS 由 Pending 变为 Running,则表明该应用已成功启动。
- 当 STATUS 为 Running,即可直接访问外网地址。

- 在浏览器上输入外网地址,可以访问到刚刚存入到 MySQL 中的数据,表示程序已经成功 Sealos 上 - https://mkqreaqfgwac.cloud.sealos.io/